每经记者：王郁彪 每经编辑：余婷婷
许久不出手，一出手就是大手笔。
7月21日，京东宣布完成三家具身智能领域头部企业的投资，分别为千寻智能、逐际动力（LimX Dynamics）以及众擎机器人。这也是继5月参投智元机器人后，京东再次把关注点对焦在具身智能赛道。
对于在具身智能领域的投资布局，京东回复《每日经济新闻》记者称，京东高度重视包括具身智能、大模型在内的技术热点，聚焦供应链场景，推动创新应用。
京东在整体AI（人工智能）领域的战略投资，路线越来越清晰。另据知情人士透露，京东还将于7月底举办的2025世界人工智能大会（WAIC）上，宣布附身智能（将智能能力赋予硬件设备）品牌JoyInside与众多机器人企业的合作。
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今年3月，有消息称京东切入具身智能领域，已成立相关业务部门，多个团队正沿不同路线探索落地可能性。虽然当时京东对此并未回应，但如今随着多项投资和业务的落地，内部组织的适配或许也只是时间问题。
京东具身智能布局提速 两个月内连投4家公司
相较前几年，近一两年，京东对外投资笔数略有减少，即便是在大模型火热的2024年，与其他互联网巨头相比，京东的对外投资都显得相对谨慎，鲜有出手。外界对京东在AI的布局也格外好奇和期待。
今年3月17日，有消息称，久未在公开场合露面的京东创始人刘强东在香港科技大学参观AI项目。多个定位该校的社交媒体用户发布的现场图显示，香港科技大学讲座教授贾佳亚在给刘强东介绍Mini-Gemini V2项目。
京东的AI布局，似乎有了些许眉目。而京东切入具身智能领域，成立相关业务部门的消息紧接着就传来了。
5月24日，智元机器人完成新一轮融资，该轮投资方包括京东及上海具身智能基金。再到如今，京东再度阔气出手，投资三家头部具身智能公司。其中，千寻智能完成6亿元PreA+轮融资，由京东领投。逐际动力（LimX Dynamics）完成新一轮融资，由京东战略领投，并且将深化与京东在零售、物流和服务等领域的协同合作。众擎机器人完成两轮融资，其中A1轮融资由京东领投。
除对外战略投资外，据透露，京东内部的一支重要力量就是附身智能品牌JoyInside。记者从京东方面了解到，其通过将京东角色大模型驱动的对话智能体植入机器人、机器狗、AI玩具等硬件中，以此强化产品力。
截至目前，京东已经与十余家头部机器人品牌达成合作，其中包括众擎PM01京东JoyInside机器人。而另一家刚开售的AI潮玩也接入了JoyInside能力，在京东独家发售，具体信息将会在WAIC上宣布。
记者注意到，京东是人形机器人等具身智能产品销售的重要渠道之一。数据显示，今年“618”期间，京东智能机器人自营销售额同比增长3倍，具身智能机器人销售额增长17倍。
对于京东对具身智能的加码，工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示，具身智能对当前各大互联网平台来说普遍都是“有用”的，比如在“最后一公里”的快递、外卖配送、自动驾驶等领域，已经有比较多的应用场景。
事实上，京东拥有相对丰富的物流、服务等场景。此外，其自身的产业大模型基于供应链，在以数字人为代表交互领域也积累了一定量的数据，具备一定的技术创新应用，这都为其在具身智能领域的深耕提供了坚实支撑。
大厂抢着“付费”具身智能 为未来做打算
京东强势入局，互联网大厂之间围绕具身智能领域的交战将变得更加激烈。机器人在制造业、服务业、医疗、家庭服务等各个领域的巨大潜力，吸引了大厂们前来“栽花、插柳”。
几乎所有互联网巨头都身处棋局之中。
值得一提的是，阿里也参投了“逐际动力”。而参与“逐际动力”A轮战略融资的6家机构中，还有3家来自产业方，覆盖人工智能、汽车制造、物流和城市综合服务等多个战略性应用场景。
记者梳理发现，去年10月，具身智能公司“星动纪元”完成近3亿元Pre-A轮融资，阿里等联合领投。美团也在机器人领域频繁“下单”——据报道，去年2月，“美团战投”参与了宇树科技近10亿元的“B++轮”融资；6月，美团战投又参与银河通用机器人的天使轮融资。今年初，“BV百度风投”参与了机器人公司“维他动力”近亿元的种子轮融资。
大厂在具身智能赛道抢着“付费”。
盘和林告诉记者，加码具身智能领域的投资，不难看出互联网大厂想要参与硬科技的热情，在某种意义上，这也算是一种“脱虚向实”的努力。“从前期观察来看，绝大多数公司的投资还是在为未来布局。互联网大厂并不缺钱，为未来‘烧烧冷灶’是互联网大厂的常态。”他补充说。
对于具身智能技术、产品等与各家平台业务上的联系，盘和林指出，主要体现在本地生活服务和即时配送领域，他认为，具身智能目前可预料到的规模应用，很有可能就是物流配送。
“工业机器人已经进入成熟期，但具身智能还处在概念期，人形机器人也同样如此。双方差距比较大，原因是机器人等产品，处理较为复杂的工作的能力还相对比较薄弱。”不过，盘和林还是认为，资本密集对机器人产业创新以及相关技术的迭代是十分有益的，但创新是否有结果，还要看具身智能在具体场景下的拓展情况。
