IT之家 7 月 31 日消息，据西湖大学消息，由其孵化落地的西湖智能视觉科技（杭州）有限公司成功研发的国内首款单曝光压缩光谱成像技术高光谱成像相机。它通过底层光学硬件和算法突破，形成基于人工智能计算成像的新一代机器视觉感知系统。
▲ 图源：西湖大学（下同）| 无人机搭载机载高光谱相机
据介绍，高光谱成像技术相较于过去的图像采集方法，一大突破在于看得更清，像是给相机装上了“火眼金睛”。作为对比，气象卫星在距地 800 公里的轨道上扫描时，其多光谱传感器仅能通过 4-5 个宽泛的光谱通道（如可见光、近红外、热红外）来描绘地球轮廓，这种观测方式无法识别地表物质的微观特征。
▲ 高光谱数据水体指数反演结果
高光谱相机则能够把光线分成 100 多种不同的光谱波段，覆盖 400-1000nm 可见光-近红外波段，单帧采集即可获得 100 个连续光谱通道信息，图像分辨率≥1024×1024 像素。高光谱相机可通过解析物质的光谱特征，揭开了肉眼不可见的物质真相。它的每个光谱波段都能捕捉物体对特定波长光反射特性。
▲ 100 个光谱通道图
具体而言，这款高光谱成像相机能识别树叶上病虫害早期特征；可分辨水域中藻类繁殖征兆、重金属污染痕迹以及化学物质溶解迹象；也能快速筛查田间作物病害情况，并定位农田中毒素富集区域，替代传统耗时耗力的采样检测。目前该相机已应用于智慧农业、环保监测、电力巡检等领域，并持续向工业质检、医疗科研等方向拓展。
IT之家从西湖大学获悉，目前，“西湖智能”已完成超五千万元的 Pre-A 轮融资，由知名投资机构东方富海独家完成投资。该技术已广泛应用于智慧农业、环保监测、电力巡检等领域，并持续向工业质检、医疗科研等方向拓展，展现出巨大的行业变革潜力。
