在众多B端AI智能体商业化落地的主战场中，客户服务无疑是最受关注的领域之一。传统的客户服务模式长期面临诸多挑战：人工成本高昂、服务时间受限、高峰期响应不及时、服务质量难以标准化，以及大量重复性工作耗费人力资源等。AI Agent的引入，正从根本上解决这些痛点，通过自动化、智能化和个性化的服务，使客户服务变得更高效、更智能、更有温度。明确的痛点、显著的商业价值以及易于衡量的ROI共同推动了AI Agent在客服领域的快速发展。
然而，除了这些普遍的认知外，是什么让我们坚信AI智能体将彻底颠覆传统客服范式?
一个优秀的AI产品，其核心特质在于能够实现“越用越好”。而客户服务领域最大的特点之一，正是其海量且持续增长的交互数据沉淀。每一次客户咨询、每一次AI Agent的回复、每一次人工客服的介入、每一次问题的解决或未解决，都会形成宝贵的数据点。这些数据不仅包括文本对话记录、语音通话录音、客户信息、问题类型、解决方案，还涵盖了客户的情绪变化、满意度评分，以及业务流程中的各种操作日志。正是这些源源不断、维度丰富的“活数据”，赋予了AI Agent实现“越用越好”的独特生命力。其背后的机制主要体现在以下几个方面：
强化学习与反馈循环：AI Agent并非一次性训练完成就一劳永逸。每一次与客户的互动，都是一次学习的机会。当AI Agent成功解决问题时，系统会将其视为“正向反馈”，强化其决策模型;当AI Agent未能解决问题(例如，转接人工、客户不满意)时，系统会将其视为“负向反馈”，促使其进行“反思”和调整。这种实时的、闭环的强化学习机制，使得AI Agent能够像人类一样，从经验中不断学习，逐步提升其解决问题的能力和准确性。
知识图谱的动态更新与精化：客户服务中的知识是动态变化的，新产品上线、政策调整、常见问题演变等都会影响知识库的有效性。AI Agent通过分析新的交互数据，能够自动识别知识盲区或过时信息，并建议更新或补充知识图谱。例如，如果大量客户咨询某个新功能，而知识库中没有相关信息，AI Agent会标记此需求，促使知识库管理员添加。这种自我完善的知识管理能力，确保了AI Agent始终基于最新、最全面的信息提供服务。
大模型的持续微调与优化：现代AI Agent普遍基于大型语言模型(LLMs)。客户服务领域的海量对话数据，是对LLMs进行领域特定微调(Fine-tuning)的绝佳语料。通过将这些真实、丰富的客户服务对话数据输入给LLMs进行再训练，可以显著提升AI Agent在特定业务场景下的语言理解能力、对话流畅度、问题解决准确率，并使其输出更符合企业品牌调性和行业规范。这种持续的微调过程，使得AI Agent的语言智能和业务智能同步提升。
模式识别与异常检测：随着交互数据的积累，AI Agent能够识别出客户行为的深层模式，例如，哪些问题通常会伴随哪些情绪，哪些问题是高频且可自动化的，哪些是异常或潜在风险。这种预测性和洞察力的提升，使得AI Agent能够更早地识别潜在问题，甚至在问题发生前进行干预，从而将被动服务变为主动管理。
人机协作的协同进化：AI Agent的“越用越好”也体现在其与人工客服的协同进化上。AI Agent可以记录人工客服处理复杂问题的过程和策略，并从中学习。同时，人工客服的反馈和纠正，也是AI Agent学习的重要来源。这种“人类在环”(Human-in-the-Loop)的训练模式，确保了AI Agent的学习方向是正确的，并且能够不断弥补其自动化能力的不足，最终实现人机协同效率的最大化。
正是这种数据驱动的、持续学习的特性，使得AI Agent在客户服务领域具备了独特的客户价值增长飞轮效应：服务越多 → 数据越多 → AI越智能 → 服务质量越好 → 客户越满意 → 业务增长 → 服务需求越多。
在客户服务范式被颠覆的前夜，天润云的未来是否值得期待?
智通财经APP获悉，衡量一家B端AI Agent公司实力的最终标准，是其智能体是否能够在细分场景中解决客户的共性问题，并因此带来实际的客户价值。作为一家扎根于客户联络领域的头部SaaS供应商，天润云(02167，又称天润融通)是一家收入超过5亿的SaaS公司，并在多个细分客户行业拿到了50%以上的市占率。此外，公司过去两年AI产品的相关收入实现了70%以上的高速增长。这背后带来了AI智能体在垂直应用落地所需要的四大关键因素：细分垂直场景的Know-How、行业数据的积累、AI技术的应用以及客户的信任。
于是，我们从公开的信息中看到了天润云近期成功落地了多个细分服务场景的Agent案例，比如客户退换货智能体、上门安装预约智能体、故障排除智能体等。这些初步证实特定垂直领域和工作流程训练的Agent，能够替代人类完成部分端到端的业务流程。与过往SaaS软件侧重于提升现有流程效率有所不同，AI智能体所定义的“数字员工”，更多是以完整独立的身份交付最终结果。AI不应仅仅提升生产力，而是成为企业的新劳动力。
企服SaaS软件已经走过了云的十年，天润云交出一份还算满意的答卷 (截图为历年财务表现，根据公开数据整理)，并实现了从一家传统呼叫中心厂商到全周期云联络中心的转型。这次，在AI即将颠覆客服行业的前夜，我们又一次看到了天润云精准把握时代机遇的能力。
What's next? 通过专注于特定行业和客户需求的AI解决方案才能真正获得市场的认可。如果你有一个成功的客户，就能做成两个;有两个，就能做成十个。所以接下来，与时间赛跑。
