8月7日消息，于本周三正式结束了其AI代理工具Jules的公开预览阶段，并面向所有用户推出。该产品于今年5月在Google I/O开发者大会上首次公开亮相，距今仅两个多月。
Jules基于谷歌的Gemini 2.5 Pro模型，是一款采用异步、代理式架构的编程工具。它能够与GitHub深度集成，将代码库克隆至Google Cloud，并利用AI自动执行代码的修复或更新任务，从而让开发者能专注于其他工作。
Google Labs产品总监凯茜·科雷维克（Kathy Korevec）在接受TechCrunch采访时表示，经过测试阶段数百次的界面与质量更新，Jules的整体稳定性已显著提升，这是团队决定将其正式推出的主要原因。她表示：“我们对Jules的未来充满信心，这款产品将长期存在并持续发展。”
随着正式上线，Jules也引入了新的结构化定价体系。 入门级的免费版提供了每日15个独立任务和3个并发任务的上限，较测试阶段的60个任务有所下调。付费版本则被整合进Google AI Pro和Ultra订阅计划中，月费分别为19.99美元和124.99美元，其任务上限分别是免费版的5倍和20倍。科雷维克称，新的定价方案是基于过去数月收集到的“真实使用”数据而设计的。
科雷维克解释说：“测试阶段60个任务的上限，帮助我们深入了解了开发者的使用习惯，这为我们设计新的定价方案提供了关键依据。而免费版每日15个任务的上限，则是为了让用户能充分评估Jules能否满足其实际项目需求。”
此外，谷歌还更新了Jules的隐私政策，以更明确的方式说明其AI训练的数据使用方式。科雷维克澄清，若用户的代码库为公开仓库，其数据可能被用于模型训练；但若为私有仓库，则不会上传任何数据。
科雷维克补充道：“我们收到一些用户反馈，指出此前的隐私政策在表述上不够清晰。为此，我们主要根据这些反馈优化了相关条款的措辞。我们想强调的是，数据训练的实际流程并未改变，我们只是让政策文本变得更加清晰易懂。”
在公开测试阶段，谷歌称已有数千名开发者通过Jules完成了数万个任务，并公开分享了超过14万条代码优化建议。根据这些早期的用户反馈，Google Labs团队为Jules新增了多项功能，包括复用先前配置以加快任务执行、与GitHub Issues集成以及支持多模态输入等。
Jules与Cursor、Windsurf和Lovable等主流AI编程工具的一个核心区别在于其异步运行机制：后者通常需要用户在当前会话中同步等待结果，而Jules则在虚拟机中独立执行任务，无需用户实时监控。科雷维克解释道：“Jules就像一位额外的助手……你可以将任务分派给它，然后就可以放心地关闭电脑去做别的事，几小时后再回来，它就已经帮你完成了工作。相比之下，如果使用本地或同步代理，你就必须守在当前的会话前，直到任务完成。”
基于这一核心优势，本周Jules进一步深化了与GitHub的集成，新增了自动创建Pull Request的功能，并推出了名为“环境快照”（Environment Snapshots）的新特性，旨在通过保存依赖项和安装脚本来提升任务执行的速度与一致性。
科雷维克透露，Jules目前的主要用户群体为AI爱好者和专业开发者。市场情报公司SimilarWeb的数据显示，自公开测试以来，Jules在全球已累计获得228万次访问，其中印度是访问量最大的市场，其次是美国和越南。
值得注意的是，测试期间的反馈持续推动着Jules的产品迭代。科雷维克表示，团队观察到许多用户会将Jules与传统的“氛围编程”（vibe coding）工具结合使用，以修复bug或扩展项目。团队还发现，有45%的访问量来自移动设备，虽然Jules没有专属的移动应用，但移动端网页的使用场景正快速增长，团队正在探索如何更好地满足移动端用户的需求。
科雷维克还表示，除了公开发布，谷歌内部也已在部分项目中使用Jules，并且公司正在“大力推动”其在更多内部项目中的广泛应用。
最初，Jules要求用户必须提供一个已有的代码库。但谷歌很快意识到，许多潜在用户（特别是那些想先试用一下的用户）希望能从一个空项目开始探索Jules。科雷维克透露，为此，公司迅速为Jules增加了从零开始创建项目的能力，此举极大地降低了用户的使用门槛，从而扩大了其潜在用户群。（易句）
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
