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淘宝把小红书搬进搜索框!AI万能搜上线,一句话生成种草清单

智东西2025-08-19 12:00:023227人阅读


智东西AI前瞻(公众号:zhidxcomAI)
作者 江宇
编辑 漠影

智东西8月18日报道,淘宝最近灰度上线了一项新功能“AI万能搜”:用户只需输入一句自然语言问题,就能生成一份图文结合的“答案报告”,里面整合了商品推荐、价格对比和综合建议。

这个功能的出现,跟用户越来越依赖内容平台做决策的习惯有关。面对模糊需求时,传统关键词搜索经常找不到方向,很多人会先去小红书、抖音看别人怎么选,再回到电商平台下单。而内容平台本身也有电商服务,长期来看,对传统电商构成了不小的分流压力。

“AI万能搜”提供了一种更直接的搜索方式:系统会把推荐和商品选购集中展示在一页中,减少用户在多个页面之间来回切换的操作。

那它实际好用吗?智东西也做了一轮体验。


一、体验:AI理清复杂需求,从关键词搜索到生成“购物清单”

智东西最初测试的提问是:“想让办公室工位更舒适,有哪些性价比高的工具?顺便看看iWatch现在哪款最值?”这是一个涉及风格偏好、预算限制和产品对比的复杂场景。


AI万能搜返回了一份结构清晰的“答案页”:列出4个办公室好物推荐,每组都包含推荐商品、主要优势,以及同类商品的预览图和价格信息。同时,还单独生成了一份Apple Watch型号对比,涵盖不同版本的价格、适合人群和核心优势,最后附上综合建议。


回答内容可直接跳转商品页。其中一个比较惊喜的细节是,推荐理由与提问中的场景高度契合,比如生成内容里包括“小号尺寸适合紧凑工位”“白色简约设计,提升工位整洁度”等分析内容。


相比传统的销量排序,这种生成方式更贴合用户个性化需求,也在一定程度上减少了筛选商品所花的时间。

接下来,智东西测试了另一个模糊需求:“预算两千元,送一个二次元圈朋友礼物,有没有什么不落俗套的选项?”这是一个包含兴趣标签、价格限制和风格偏好的送礼场景。

AI万能搜生成了一份分层清晰的“答案页”:共列出四组礼物组合,涵盖从高预算到基础预算的不同选择,每组都包含对应商品、推荐理由和同类商品的补充信息。


其中一组推荐了高端手办与文创搭配,另一组则是跨界联名科技产品,还有一组是原创设计类周边,最后一组则聚焦沉浸式体验类礼包,预算从高到低逐层展开,每组搭配都很清晰。

整体页面像一篇清晰的“种草帖”。比较亮眼的一点是,推荐理由与用户以往的消费习惯贴得很近,能看出结合了兴趣偏好和预算范围。

比起一堆商品自己慢慢翻,这种按预算分类、组合展示的方式更省事,也更容易找到适合的方向。

二、“深度思考”更实用,“购物偏好”推荐不再千人一面

在使用过程中,智东西还针对体验了两个比较实用的设计:

其一是“深度思考”模式。比如尝试输入:“第一次自驾游要准备什么?


系统首先结合女性自驾出行的情境,列出了“安全必备清单”,包括证件类、车辆检查和应急工具。其中推荐了如“小米充气宝”这类可快速补胎的产品,只需点击商品名即可跳转至详情页。

此外,还补充了女性专属准备项、实用装备等清单内容。考虑到是自驾场景,系统还附带了行程建议,包括路线选择、时间安排和天气预警等提醒。

最后,它将涉及的商品按表格形式整理,并给出推荐款与对应价格,整体信息一目了然。结尾还有一句提醒:“首次自驾建议选择短途路线(3天内),出发前用手机地图标记沿途服务区/加油站。安全第一,享受旅程!”


这种“先讲思路,再配清单”的方式,更贴近用户在真实生活中获取建议的流程,也让整个决策过程显得更自然。

其二是“购物偏好”机制。智东西用两个不同账号测试了“送00后男孩生日礼物有哪些推荐”这个问题,发现推荐内容在风格和排序上存在明显差异:一个账号偏向实用穿搭类商品,另一个则更侧重兴趣拓展类,比如地球仪、绘本阅读器等。


从结果来看,系统会结合用户的浏览和购物行为,对内容结构做一定调整,而不是统一推送热门商品。

结语:购物,就让AI先帮我看看

过去在电商平台买东西,往往要输入关键词、翻几十页商品、点开详情页,再切去小红书看看别人怎么选。现在,用户只需说出需求,系统就能生成一整页“答案”,包括选购建议、优劣分析、价格对比,甚至还能结合消费记录和购物偏好做出个性化推荐。

它的下一步是否会融合到首页推荐,甚至开放给商家参与优化?这些还未可知。但可以确定的是,AI又一次走进我们的日常,这次它成了导购。

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