8月21日消息，近日，针对和垂类大模型的发展现状与趋势，垂类大模型的最佳实践案例，以及的发展规划与思考。中关村科金总裁、中关村科金副总裁刘倩与网易科技等进行了深入交流。
这次交流持续了3个小时，我最大的感受是，中关村科金非常务实，只做一件事，那就是让垂类大模型真正落进场景，做最苦也最有价值的事，做难而正确的事。
正如2024年11月，当时网易科技对话中关村科金总裁喻友平，他有句话让我印象深刻，他说中关村科金是一家“接地气”的公司，而大模型已从“暴风骤雨”转到“润物细无声”阶段，产业智能化的进程不可阻挡，这是一条螺旋上升的道路，机会来了。
而十个月后的这次交流，喻友平和刘倩等高管谈了更多最佳实践，不可否认，这半年多来他们成果丰硕，不仅收获了众多行业头部企业的大模型订单，更是于近期入选了《财富》中国科技50强榜单，同期上榜的大模型企业还包括DeepSeek、字节跳动等。
喻友平说，中关村科金是全行业最先提出“垂类大模型”的企业，而现在越来越多的企业跟进。他再次强调，相比通用大模型，垂类大模型在ToB场景更能产生价值和真正落地。垂类大模型不是“1个”大模型，它是一个完整的系统。
大模型必须去增收、降本、提效
通用大模型与垂类大模型的区别，一言以蔽之就是，有人仰望星空，也需要有人脚踏实地。
刘倩认为，主流大模型玩家主要有三类，一类是头部云厂商度等，他们最终的战略目的是云生意，第二类是大模型创企，追求大模型的技术创新，第三类是类似中关村科金这类企业，追求以技术变革为基础的应用层创新。前两者主打通用大模型，第三类主打垂类大模型。
对于赛道选择，喻友平表示，中关村科金的目的就是为客户创造价值，去做“苦活累活”，他们在模型选择上保持开放，全球的通用大模型都可以接入，同时，专注六个字：增收、降本、提效。
要做到这六个字并非易事，喻友平说，通用大模型和垂类大模型都是要为客户创造价值，解决实际的问题，但现在通用大模型是不能拿来直接用的，尤其在ToB场景中，“幻觉”问题是不被容忍的，否则后果很严重。
这个时候，就需要垂类大模型来解决问题，并且通过服务去深入具体场景，从而产生价值。“我们是一家大模型ToB的公司，基于通用大模型做出能够帮企业去解决实际问题的垂类大模型。”喻友平总结说。
大模型ToB的生存逻辑
“垂类大模型”、“ToB”，这些战略关键词确认以后，就是怎么做的问题。
在对话中，喻友平介绍，中关村科金提出了“平台+应用+服务”的三级引擎战略，第一层是平台，自研得助大模型平台帮助企业大模型落地缩短周期、降低成本；第二层是应用，扎到场景应用中去，帮助企业实现对外增长和对内提效；第三层是服务，为企业提供方案匹配、高效响应的全生命周期服务。
尤其是服务，据刘倩介绍，中关村科金会提供“轻咨询”，因为有的客户对于大模型如何结合业务是感到迷茫的，有场景、有需求、没想法，这就需要他们深入客户一线，参与顶层设计，让AI真正产生价值，“我们的服务不只是交付，而是规划，涵盖大模型落地战略规划、方案设计、解决方案匹配等。”
据披露，中关村科金聚焦六大领域，金融业、央国企、政务法务、零售行业、工业制造、汽车行业，已累计服务了工商银行、中国银行、邮储银行、招商银行、申万宏源证券、中国人保、泰康保险、中信证券、国家电网、中国船舶、中国长安、施耐德电气、上汽集团、百安居、捷安特、基恩士等数十家500强客户，为2000+头部企业客户做好最后一公里的价值交付和服务保障。
ToB大模型落地的三年趋势
我们还聊到了开源话题，喻友平非常看好开源的发展，认为开源对垂类大模型企业非常有利，他判断，现在大模型市场远远没有被开拓出来，需要开源去做教育。
喻友平举例，当DeepSeek出来之后，那段时间我们是爆单状态，很多客户点名要接入DeepSeek，后来才缓慢地有回落。总体来看，人工智能还替代不了企业级的产品，从历史浪潮中的经验也可以得出这样的结论。
“人工智能还远没有降到人人都是程序员的阶段，需要有专业的人提供专业的服务，我们大有可为。”
最后，刘倩补充道，在基础模型代际节奏放缓的阶段，比如大家期待的GPT5并没有代际的变化，将技术潜力转化为产业实效的工程化能力、与业务场景深度融合的能力，更成为决定竞争格局的核心变量 ——而这正是中关村科金一直在积累和沉淀的
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