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实测智谱“首个手机agent”:有新思路,但一到真实世界全是无力感

硅星人2025-08-21 12:00:0193人阅读


作者 | 董道力
邮箱 | dongdaoli@pingwest.com

如果一个 Agent 只能用固定的功能,那它还是 Agent 吗?

在去年 AutoGLM 的发布会上,智谱 CEO 张鹏用 AutoGLM 演示了一次自动化操作:面对面建群、修改群名、在群里发出一百个红包,总额两万元。观众惊叹,这是一个能“操控手机”的 AI。然而,只要把演示舞台换成真实世界,问题立刻浮现——不同用户的微信版本不一样,UI 布局有差异,有人用折叠屏,有人用小屏手机,甚至连广告弹窗都可能打断任务。对大模型来说,这些不确定性,都是无法完全掌握的变量。

智谱选择的答案并不是继续提高模型的“认知力”,而是另辟蹊径:直接绕开现实世界的不确定性,造一个“标准化”的世界。AutoGLM 2.0 的核心不是算法突破,而是一台云手机——尺寸统一、软件版本统一、功能范围统一。在这个虚拟世界里,Agent 的操作才能被保证。

换句话说,AutoGLM 2.0 体现出的思路,不是在驯服手机,而是在用一种自己建立一个环境来驯服混乱的现实。

这个思路诞生的产品,究竟怎么样呢?


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AutoGLM 的“标准化”的世界

AutoGLM 有两个云端设备,一台智能体手机一台智能体电脑。手机主要担任生活助手的功能,负责出行点餐,而电脑承担着办公研究的功能。

我们分别看一下两两台设备,智谱为了让 Agent 运行,定制的世界保留了哪些功能,又牺牲了哪些。


AutoGLM 云手机

手机端除去系统自带的相机、时钟等 APP,额外一共有 30 款 APP,基本可以覆盖生活和娱乐

社交资讯:微博、小红书、今日头条

长短视频:红果、抖音、快手、B 站、爱奇艺、腾讯视频、芒果 TV

音乐广播:QQ 音乐、汽水音乐、喜马拉雅

小说阅读:番茄小说

消费购物:同花顺、淘宝、京东、拼多多

本地生活:美团、饿了么、大众点评、支付宝、KFC、Keep

出行与旅行:滴滴打车、携程、去哪儿、高德

租房:贝壳找房


想用浏览器下载新的软件?很遗憾,智谱也把这条路堵死了。我尝试安装盒马和知乎,系统直接禁止,提示软件包无效,甚至把知乎的官方下载网页给 404 了。


随后再来看一下配置,云手机是一台基于安卓 14设备,型号是 SM-F900F,从搜索信息来看,这台设备居然是三星 第一代折叠手机 Galaxy Fold?(红米不香吗?)如果云手机使用的是完整设备,而不仅仅是使用 Fold 的系统,那么配置是就是骁龙 855 处理器,12GB RAM + 512GB 存储。


AutoGLM 云电脑

AutoGLM 云电脑是一款基于 Ubuntu 系统的设备,从软件生态上来看,除了浏览器外,云电脑只安装了 Libre 办公软件,也许 AutoGLM 所谓的办公就是 Word、Excel、PPT 三件套吧。同样,AutoGLM 云电脑把 Ubuntu Softstore 删除,禁止用户下载新软件。


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AutoGLM 实测:广告与登录成最大障碍

看完对 AutoGLM 云手机和云电脑的大致了解,我们也清楚了 AutoGLM 的能力边界,接下就是测试 AutoGLM 在限定的环境中,表现如何。

云手机任务——淘宝购物:

prompts:帮我清空淘宝购物车再购买官方店铺的 iphone16 pro 1t 版本

在淘宝购物测试中,AutoGLM 展现了较为完整的流程:从网页搜索、需求澄清到应用操作。问题出现在账号登录环节——如今国内的应用几乎都要求登录才能使用。AutoGLM 会在检测到登录需求时提示用户“接管”,由人手动输入账号密码,再退出接管继续任务。


然而,问题在于,国内 APP 对于账号“安全意识”极高,很多应用的安全验证远比输入账号复杂。比如登录小红书时提示我需要用旧设备扫码才能登录,而我的旧设备正在使用 AutoGLM;登录抖音时候需要我扫脸进行身份验证,但 AutoGLM 一直显示加载(摄像头)资源,好不容易加载完成,镜头中的我也十分“扭曲”导致识别错误登录失败。

小红书登录失败也直接导致了一些联动功能不能用,比如在去年 AutoGLM 版本中,可以实现在小红书搜红烧肉做法及食材,然后在小象超市购买。

当然这个锅不能由 AutoGLM 来背,国内手机应用生态可能真的不适合 AutoGLM 发展。更糟糕的是 AutoGLM 不会记住用户的账号密码,这个很安全,但每次使用需要登录的 APP 过程也非常煎熬。


此外,我在使用抖音人脸识别登录时发现,当 AutoGLM 调用摄像头资源后,你在 AutoGLM 云手机中退出抖音(清理后台),并不会结束 AutoGLM 对摄像头的调用,除非你把 AutoGLM 关闭。


回到任务,除去登录等问题 AutoGLM 可以轻松完成清空购物车等任务。在执行删除、购买等关键动作时候,AutoGLM 会提醒用户是否要继续。

云手机任务——购买机票:

prompts:上去哪儿网买一张后天11点到14点,从上海飞北京的机票,不要波音飞机

该任务并不复杂,但我特意选择了在 23 点接近凌晨的时间进行测试。任务有几个关键点需要 AI 识别,分别是“后天”“11 点到 14 点”“上海飞北京”“不要波音”。

尝试了两次都失败了。先看航班,AutoGLM第一次在机票时间上出错,第二次在日期出错,但航程起点和终点是正确的并且都没有选择波音。


至于出错的原因,我仔细看了 AutoGLM 的操作逻辑。首先是日期选择的 bug:进入日历页面再退出后,“后天”常常会莫名变成“大后天”。这种问题并不稳定复现,但足够说明它在基础交互上还不够可靠。

时间选择的问题更明显。AutoGLM 并不是在真正理解“11 点到 14 点”这个条件,而是机械地依赖去哪儿网的预设选项,只有“9–12 点”和“12–15 点”。它会随便挑一个区间,若刚好有符合的航班,那就是“歪打正着”,一旦没有,就直接出错。换句话说,这并不是智能,而是凑巧。


在测试该任务时候,还发现了和会员登录同样麻烦的东西——弹出广告。一旦有广告弹出,AutoGLM 会愣在那边,等几秒后,有良心的广告会自动消失,AutoGLM 就会继续执行任务,而遇到那些不会消失的广告,AutoGLM 就会需要用户接管,严重影响进程流畅性。


云电脑任务——制作PPT 发小红书

和 AutoGLM 云手机不同,云电脑只能操控浏览器,因此,让其生成 PPT、表格等内容,它都会用智谱 CodeX 编程来完成。从页面上来看,可以认为 AutoGLM(云电脑)就是一个 Agent 增加了可以控制浏览器的功能。


prompts:搜索特斯拉最新发售的Model YL信息,并做成 ppt 发布到小红书

在执行时,AutoGLM 会先通过浏览器搜索,打开汽车之家等页面收集信息,再整理成 Markdown 文档,最终生成 PPT,供用户下载。这一步其实并不特别,kimi、元宝、豆包等工具也都能做到。

AutoGLM 最大的特点是调用浏览器,也就是任务的最后一步“发布到小红书”。遗憾的是 AutoGLM 失败了,它成功打开了小红书发布网页,但卡在“上传”页面。原因可能是 AutoGLM 没有完成把 PPT 转换成图片的这一它已经规划好的任务。

为了验证 AutoGLM 操控浏览器的能力,我选择的官方建议的 DEMO 尝试了一遍。

帮我生成一个视频,一个小狗半夜偷偷地去蹦床上跳,监控视角。然后把这个视频发到小红书上,和大家分享

结果依然一样,内容生成没问题,但到了上传页面,AutoGLM 只能提示“请手动上传”。我接管电脑后发现,更尴尬的是:云电脑貌似保存生成的视频文件,只能找到前几个任务遗留的 PPT 和 .py 文件。


其实从 AutoGLM 的介绍页面也能看出,其主要功能就是 AI PPT、AI 视频、AI 播客、AI 研报、AI 编程等功能,单独配置个云电脑有必要吗?


回到文章开头的问题:如果一个 Agent 只能用固定的功能,那它还是 Agent 吗?答案或许并不重要。AutoGLM 已经用“标准化”的云手机和云电脑,证明了智能体依然可以存在,只是它不再是那个能适配一切的万能助手,而是一个在边界内精细运转的机器。

但现实世界的混乱始终在那里,即便解决了不同版本的应用和尺寸,还有会有层出不穷的验证机制、永远跳不完的广告弹窗。

智谱解决了一部分难题,但依然还有一些没解决。


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