9月24日消息，在第十届华为全联接大会现场，奇富科技首席算法科学家在“AI加速金融FinTech业务创新”论坛表示，小长期面临三大核心挑战：其一，数据透明度低，有效决策依据匮乏；其二，企业类型高度多样化导致数据格式混乱，难以有效组织和打通；其三，传统风控模型多依赖统计和决策树，缺乏深层次的因果与逻辑推理能力。针对这些顽疾，奇富科技正通过系统性地升级机器的感知、认知与逻辑决策三大核心能力，来构建新一代的智能决策引擎。
据介绍，在感知层面，自研了金融领域专属的多模态（MLLM），能够精准解析银行流水、收入证明等海量非标准化文档。在认知层面，奇构建了覆盖3300万企业实体的三大知识图谱——企业关系图谱、产品图谱与事理图谱。在决策层面，研发了用于小微企业风险管理的推理大模型（Reasoning LLM）。该模型具备全程透明的可解释性和开箱即用的高效率，其决策过程和依据均可追溯。（定西）
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