刚刚，吴恩达老师官宣了一门全新课程：《Agentic AI》
吴老师表示，构建AI智能体是就业市场上最受欢迎的技能之一，这门新课程将教授如何实现这一点。目前，该课程已在deeplearning.ai上线
根据介绍，学习者将掌握四种关键的智能体设计模式：
反思（Reflection）：智能体检查自身的输出，并找出改进方法
工具使用（Tool use）：由LLM驱动的应用程序决定调用哪些函数来执行网页搜索、访问日历、发送邮件、编写代码等操作
规划（Planning）：使用LLM来决定如何将一个任务分解为多个子任务来执行
多智能体协作（Multi-agent collaboration）：构建多个专业化的智能体——就像公司雇佣多名员工一样——来完成一项复杂任务
此外，课程还将教授如何将一个复杂的应用程序系统地分解为一系列任务，并使用这些设计模式来实现
吴恩达特别强调了这门课程他认为最重要的部分：
我和许多团队一起研究过AI智能体，发现决定一个人能否成功执行的关键预测因素，是他们推动评估（evals）和错误分析的规范化流程的能力
在这门课程中，你将学会如何做到这一点，从而能够高效地锁定复杂智能体工作流中需要改进的组件。你将让评估数据来指导你的工作，而不是猜测应该做什么。这将让你显著领先于大多数构建智能体的团队
课程中，学员们将综合运用所有这些智能体设计模式和最佳实践，共同构建一个能够搜索、整合信息并生成报告的深度研究智能体
据介绍，这是一门自定进度的课程，以厂商中立的方式进行教学，使用原生Python，而不会将细节隐藏在框架之中。你将看到每一步是如何工作的，并学习到核心概念，之后你可以使用任何流行的智能体AI框架或不使用框架来实现它们。
唯一的先决条件是熟悉Python，了解一些LLM知识会有帮助。
课程链接：
https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/
