未来三年内，双方将围绕自动驾驶前沿技术开展深度研发合作。
作者 | 冯婉瑜
编辑丨高远山
来源 | 野马财经
当你在小区门口接过无人配送车送来的快递，或看到凌晨的生鲜仓里自动分拣的无人小车时，或许已经意识到——自动驾驶早已悄然进入了寻常百姓的生活。
事实上，国务院办公厅印发的《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》已将2030年实现高度自动驾驶的规模化应用写入目标。冲在一线的企业与高校，也正在为技术的迭代更新而持续努力。
8月6日，“自动驾驶科技公司”九识（苏州）智能科技有限公司（下称“九识智能”）与上海交通大学计算机学院签署合作协议，宣布共建自动驾驶技术联合实验室。在未来三年内，双方将围绕自动驾驶前沿技术开展深度研发合作。
此次九识智能与上海交大的携手，在行业人士看来，高校端带来人工智能与计算机视觉领域的前沿探索，企业端则贡献了在L4级自动驾驶落地过程中覆盖近300座城市的实战经验——“学术+产业”的双引擎模式，或将加速无人车的下一次跃迁。
也许再过几年，你身边的无人配送车，不仅能准时送达，还能像老朋友一样，读懂城市的节奏与脾气。
01
夯实技术壁垒
九识智能携手上交大共建“联合实验室”
近年来，自动驾驶正从实验室走向生活场景，悄悄改变着物流、出行等领域的运作方式。据“艾瑞咨询”数据显示，2024年中国自动驾驶市场规模已突破千亿元，其中城配物流领域增速最为突出，年复合增长率达47%，预计2025年市场规模将达1800亿元。
在政策推动与市场需求的双重作用下，L4级技术的规模化应用成了行业竞争的核心。这里的L4级技术，是自动驾驶领域的分级标准之一（按SAE国际标准），指车辆在特定场景能高度自动驾驶，无需人类实时干预，仅在系统请求或极端情况，人类才需接管。
作为一家深耕无人车领域的创新企业，九识智能自2021年8月创立起，就瞄准城配物流市场，专注于为客户提供全天候、低成本的L4级自动驾驶城配物流车。短短几年间，其产品已落地全国近300座城市，成为行业中成长迅速的“黑马”。
而在近日，九识智能与上海交通大学计算机学院正式签署协议，共建自动驾驶技术联合实验室，一场以“技术攻坚”为核心的校企合作就此启航。
九识智能创始人兼CEO孔旗表示，将开放核心研发资源，全力支持实验室建设，在技术攻关与人才培养上开展实质性合作。九识智能联合创始人庄立则表示，联合实验室不仅是国内研发的“助推器”，更将成为企业出海的“技术背书”——在新加坡等海外市场拓展时，高校的学术认可能帮助企业更快赢得当地监管与客户的信任。
在行业人士看来，对于九识智能而言，这场合作既是夯实技术壁垒的需要，也是为未来三到五年战略布局储备科研动能的关键一步。而上海交通大学的加入，为这场合作注入了顶尖学术力量。
值得一提的是，上海交大计算机学科的国际地位显著：在CSRankings中国高校排名中位列第三，USNews全球大学计算机科学排名第六，QS相关学科排名常年稳居国际前列。可以说，其在人工智能、计算机视觉等领域的深厚积累，与九识智能在自动驾驶工程化落地上的实战优势形成了完美互补。
签约仪式上，上海交大计算机学院常务副院长吴帆强调，联合实验室将集中双方优势资源，攻克自动驾驶核心技术难题，推动智能驾驶算法与系统创新。这既是高校科研服务产业的使命，也是实现成果转化的重要路径。
孔旗也表示，“我们对上海交大的学生生源、老师们的教学指导水平，以及师生们的综合素养都有着非常好的认知。因此，我们希望能吸引交大的学生—— 尤其是计算机学院参与联合实验室项目的同学，加入到我们自动驾驶事业的建设中来。”
值得一提的是，这场合作并非偶然的资源对接，而是源于深厚的“校友情缘”。九识智能的核心团队几乎是“交大系”的集合。
创始人孔旗毕业于上海交大计算机软件与理论专业，求学期间师从人工智能领域知名教授吕宝粮；联合创始人张旭琛也是交大校友。
这支团队也堪称自动驾驶领域的“实战派”——孔旗拥有十几年行业经验，曾是百度Apollo研发核心成员。
这种“学术底色+产业经验”的双重基因，让校企双方在技术理念与研发路径上天然契合，为合作奠定了坚实的信任基础。
02
历经4轮融资
客户覆盖中国邮政、通达系、国药器械
伴随市场体量的快速扩容，行业资源正加速向技术扎实且具备商业化能力的企业聚集。
选择一条对的赛道，往往能决定企业跑多快。“自动驾驶行业，矿山、港口等封闭场景虽技术门槛较低，但全国仅数十个矿山、数百个机场的市场容量，已让头部企业陷入红海竞争。”在九识智能联合创始人庄立看来，RoboTaxi等载人场景受限于法规壁垒，商业化周期漫长。相比之下，九识智能聚焦的无人配送赛道，因中低速行驶、无载人风险的特性，成为政策友好度最高、落地速度最快的领域。
精准的赛道选择，为九识智能赢得了资本与市场的双重认可。自2022年起，公司累计完成四轮融资，其中2025年4月近3亿美元的B轮融资，使其成为近两年来自动驾驶领域单轮融资金额最大的公司之一。据了解，此次融资的资金将重点投入下一代产品研发、自建供应链、国内外市场拓展、城市运营网络搭建。
从客户结构看，九识智能的服务对象覆盖面广泛，既有大量中小型客户，也拥有中国邮政、通达系、国药器械、佳通轮胎、爸爸糖等多家大型品牌，涵盖快递快运、生鲜商超、医药冷链等多个关键物流领域。
图源：公众号“九识智能无人车”
客户和资本青睐的背后，是九识智能强大的技术实力。九识智能以拥有全栈自主研发的L4级自动驾驶能力为核心竞争力，率先实现行业领先的L4.5技术突破。
此前，高精地图是智能网联汽车的常见配置。而九识智能的无人车已摆脱对高精地图的依赖，仅凭车道导航地图即可完成城市道路驾驶，大幅降低了地图制作和维护成本，提升车辆部署的灵活性。
支撑这一技术进步的是庞大的数据积累。九识智能的无人车队每天采集约20万公里的城市路况和交通交互数据，涵盖复杂且多样的驾驶场景，包括动态物体识别、静态环境建模以及恶劣天气下的感知优化。
而且通过车队收集海量运营数据，九识智能还可以持续优化算法和系统能力。庄立表示：“我们每天回传的数据量相当于绕地球四圈，经过模型训练，自动驾驶系统变得越来越智能。”
九识智能在商业化落地进展迅速。截至2025年，公司无人配送车已覆盖全国近300座城市，累计安全行驶里程超3000万公里，以快递行业为例，单车每日最高配送订单超过2000单，九识无人车目前已累计送单超3亿单。这些车辆为客户平均降低约66%的运营成本。
除了在国内的商业化落地快速铺开，九识智能也在出海业务上持续发力。以新加坡为例，九识智能已获得当地首张无人物流车牌照，进入零售巨头FairPrice供应链体系，并参与TR-68自动驾驶标准制定。从中也可以看出，九识智能的技术实力不仅适应国内环境，也具备一定的国际市场竞争力。
据新加坡前沿科技咨询机构“ICVTank”发布的《2025年中国自动驾驶行业发展白皮书》，截至2024年底，中国L4级无人配送车保有量约2.3万辆，九识智能市场份额位列行业前茅，是少数实现国内外同步规模化运营的领先企业。
图源：公众号“九识智能无人车”
03
学术结合产业
为更多自动驾驶企业提供参考
“九识智能的存在本身就很有标志意义。”智能人机交互与认知工程上海高校重点实验室主任吕宝粮表示，其每年都会参加上海世界人工智能大会，见过不少前沿技术演示，“但对企业来说，最终得落地，得有客户愿意买你的设备，否则一切都是空谈。孔旗团队的切入点，恰恰抓住了这一点。”
吕宝粮进一步表示，“孔旗的职业路径，本身就是学术与产业结合的成功范本。这种模式完全可以复制到更多学生身上。”对九识智能而言，这也是构建长期人才储备的有效路径。
九识智能与上海交大结合共建联合实验室之后，后者也将依托其在人工智能、计算机视觉、大数据处理等领域的深厚科研积累，投入顶尖研究力量与高质量人才储备。
上海交大计算机学院党委书记李昕荣强调，这是交大科研成果转化的典型案例，“也将为更多自动驾驶企业提供参考”。上海交大计算机学院常务副院长吴帆认为，这种“学术探索+产业验证”的双轨模式，既能让学术成果快速获得现实反馈，也能让产业技术始终保持前沿竞争力。
从行业趋势看，城配物流被公认为自动驾驶最易落地的场景之一——低速、不载人的特性降低了法规门槛，同时又承载着强烈的商业需求。瞄准这一领域，九识智能正在快速前进。
“我们希望在未来两年内率先实现全行业盈利突破，引领城配物流向智能化、高效化全面升级。”庄立表示，“未来10年，基本将无人驾驶推广到全社会的物流领域，让社会逐步接受自动驾驶的能力，为其他领域的自动驾驶应用（比如载人），或是我们公司探索更多商业化细分场景打下基础。”
当高校的理论根基扎进产业的土壤里，当每个技术突破都能快速变成配送单上的效率提升，那一天或许会比想象中来得更快。毕竟，自动驾驶的终极答案，在城市的每一条配送路线上。
你对自动驾驶还有哪些了解？评论区聊聊吧！
